Algorithm · flux数据分析

灌溉事件足迹加权遥感

NDVI Footprint Weighting — Irrigation Event

用足迹权重对像元 NDVI/SIF 加权,得到与通量足迹匹配的遥感植被指标。

01

定义

用足迹权重对像元 NDVI/SIF 加权,得到与通量足迹匹配的遥感植被指标。

02

公式与计算

NDVI_eff = Σ f(x,y)·NDVI(x,y);f 为足迹权重。
03

适用时机

遥感与通量尺度匹配、GPP 模型标定与验证。 灌溉后蒸散发瞬间升高、水汽脉动增强。

04

关键参数

足迹函数、像元 NDVI/SIF、空间范围。;灌溉时段水汽异常、传感器结露风险。

05

注意事项

失效与边界足迹加权大幅提升遥感-通量一致性。 灌溉记录;按灌溉时段处理水汽数据。
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