Grubbs 离群检验（上位机离线分析）
Grubbs Test — Desktop Offline Analysis
检验一组数据中是否存在单个极端离群值，比较最远样本与样本均值的标准化距离。
01
定义
检验一组数据中是否存在单个极端离群值，比较最远样本与样本均值的标准化距离。
02
公式与计算
G = max|xᵢ − x̄| / s，与临界值 G(α,n) 比较
03
适用时机
标定残差、重复测量的离群剔除、单点突变（卡死/脉冲）判定、实验室与现场数据清洗。 上位机离线分析时以结果精度优先，可交互调参、可视化中间量，并保存原始数据与处理记录。
04
关键参数
显著性水平 α、单侧/双侧、样本量 n；离线版本建议提供参数扫描与敏感性分析，输出可追溯的处理报告。
05
注意事项
失效与边界一次通常只判一个离群；Masking 效应（多个离群互相拉均值）需迭代或改用 Rosner。 上位机实现适合标定建模、事后归因与报告生成，须与现场实时链路保持参数一致。
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