Grubbs 离群检验（云端批量分析）
Grubbs Test — Cloud Batch Analysis
检验一组数据中是否存在单个极端离群值，比较最远样本与样本均值的标准化距离。
01
定义
检验一组数据中是否存在单个极端离群值，比较最远样本与样本均值的标准化距离。
02
公式与计算
G = max|xᵢ − x̄| / s，与临界值 G(α,n) 比较
03
适用时机
标定残差、重复测量的离群剔除、单点突变（卡死/脉冲）判定、实验室与现场数据清洗。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
显著性水平 α、单侧/双侧、样本量 n；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界一次通常只判一个离群；Masking 效应（多个离群互相拉均值）需迭代或改用 Rosner。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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