Algorithm · flux数据分析

城市站点足迹聚类

Footprint Clustering — Urban Site

把通量足迹按风向/层结/源区聚类,识别异质下垫面对通量的贡献分组。

01

定义

把通量足迹按风向/层结/源区聚类,识别异质下垫面对通量的贡献分组。

02

公式与计算

按足迹 80% 源区落在的下垫面类别对时段聚类(k-means/风玫瑰分箱)。
03

适用时机

非均质下垫面需区分不同源区通量;足迹聚类支撑按类累计。 城市通量分离植被碳汇与人为排放。

04

关键参数

足迹阈值、聚类数、风向分箱、下垫面分类图。;背景抬升、热岛、足迹复杂、建筑遮挡。

05

注意事项

失效与边界聚类结果用于识别足迹失配与按源区拆解通量。 城市背景校正、足迹内源汇分离、避建筑。
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