足迹分析足迹聚类
Footprint Clustering — Footprint Analysis
把通量足迹按风向/层结/源区聚类，识别异质下垫面对通量的贡献分组。
01
定义
把通量足迹按风向/层结/源区聚类，识别异质下垫面对通量的贡献分组。
02
公式与计算
按足迹 80% 源区落在的下垫面类别对时段聚类（k-means/风玫瑰分箱）。
03
适用时机
非均质下垫面需区分不同源区通量；足迹聚类支撑按类累计。 足迹模型刻画通量源区，解释空间代表性。
04
关键参数
足迹阈值、聚类数、风向分箱、下垫面分类图。；足迹模型假设、非均质下垫面误差。
05
注意事项
失效与边界聚类结果用于识别足迹失配与按源区拆解通量。 Kormann-Meixner/FFP 模型、风况归并。
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