Algorithm · flux数据质控

数据缺口填充通量不确定度自举

Flux Uncertainty Bootstrap — Gap Filling

用自举重采样量化通量累计与拆分的不确定度(随机分量)。

01

定义

用自举重采样量化通量累计与拆分的不确定度(随机分量)。

02

公式与计算

对 30 min 通量残差/缺口填充多次重采样,统计累计通量的分位数。
03

适用时机

碳汇核算与决策需不确定度区间。 MDS/回归填充通量数据缺口支撑年度核算。

04

关键参数

重采样次数、残差分布、缺口比例。;填充不确定性、长缺口难填。

05

注意事项

失效与边界自举反映随机误差;系统误差需单独评估。 边际分布采样(MDS)、夜间外推、不确定性标记。
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