Algorithm · flux数据质控

塔顶 vs 林下分层通量缺口填充

Flux Gap Filling — Tower-Top vs Understory Layers

对涡度通量的数据缺口(仪器故障、恶劣天气、质控剔除)用边际分布采样(MDS)或查表回归进行填充,支撑日/月/年尺度累计。

01

定义

对涡度通量的数据缺口(仪器故障、恶劣天气、质控剔除)用边际分布采样(MDS)或查表回归进行填充,支撑日/月/年尺度累计。

02

公式与计算

MDS:按同季节/日照/温度/VPD 分组,用缺失时段的环境条件在对应 bin 内随机采样替代。
03

适用时机

年度 NEE 累计前必须做缺口填充;缺口比例高(>30%)时结果不确定性大。 冠层顶与林下分层测通量,可拆分冠层/土壤贡献。

04

关键参数

分组变量(季节/日照/VPD/温度)、bin 宽度、填充不确定性标记。;多层仪器成本高、需多套 EC。

05

注意事项

失效与边界长缺口(>数天)用查表回归更稳;填充值须与实测值区分标记,供下游不确定性评估。 冠层顶主 EC + 林下 EC/静箱;分层通量。
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