Algorithm · 数据质量数据质量

数据质量标记模型(安全关键实现)

Data Quality Flag Model — Safety-Critical Implementation

为每条数据附加质量标记(OK / 可疑 / 无效 / 已修正 / 缺失),并在平台与 API 中透传。

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定义

为每条数据附加质量标记(OK / 可疑 / 无效 / 已修正 / 缺失),并在平台与 API 中透传。

02

公式与计算

flag ∈ {ok, suspect, invalid, corrected, missing, interpolated} 质量分 = 1 − (可疑率 + 缺失率)
03

适用时机

所有对外发布的数据;没有质量标记的数据不能用于安全判断。 用于安全关键场景(预警、联锁、自动控制)时须做冗余/表决、看门狗与越限自检,异常输入按失效安全处理。

04

关键参数

标记枚举、标记规则版本、标记责任人;安全版本关注中间结果一致性校验、看门狗超时与冗余表决,需进行故障注入测试。

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注意事项

失效与边界质量标记必须是数据模型的一等公民,而不是事后备注。 安全关键实现以失效安全为原则,双通道一致性不一致时应降级或停机,并保留审计日志。
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