数据质量标记模型（嵌入式实时实现）
Data Quality Flag Model — Embedded Real-Time Implementation
为每条数据附加质量标记（OK / 可疑 / 无效 / 已修正 / 缺失），并在平台与 API 中透传。
01
定义
为每条数据附加质量标记（OK / 可疑 / 无效 / 已修正 / 缺失），并在平台与 API 中透传。
02
公式与计算
flag ∈ {ok, suspect, invalid, corrected, missing, interpolated}
质量分 = 1 − (可疑率 + 缺失率)
03
适用时机
所有对外发布的数据；没有质量标记的数据不能用于安全判断。 在采集器/边缘节点上实现时，需按定点运算、内存与功耗约束裁剪，窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
标记枚举、标记规则版本、标记责任人；嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界质量标记必须是数据模型的一等公民，而不是事后备注。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性，再上线批量部署。
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