智慧零售视频 AI 事件识别

由视频分析产生的结构化事件记录，包含类型、时刻、区域、目标与置信度。

在指定区域或越线范围内对人员、车辆等目标计数，分瞬时在场数与累计过线数。

算法对某次识别结果给出的置信分数，不是"正确概率"，而是模型内部的可分性度量。

摄像机拍摄水尺或标尺，通过图像识别水位线位置换算得到的水位读数。

监测设备到目标（落石、车辆、人员、漂浮物）的直线距离。视频测距需已知基线或标定，雷达则直接测距。

目标沿运动方向的速度，可由雷达多普勒直接测得，或由视频连续帧位移与时间推算。

目标位置随时间的序列，包含坐标、时刻与置信度，可进一步求速度、加速度与预测落点。

反映图像可用于分析的程度的综合指标，常由对比度、梯度能量、雾浓度与遮挡比例综合得到。

指标超过限值的累计或连续持续时间。与"瞬时超标"不同，它决定是否构成有效违规。