Measurement · 室内与人居单位 —(0/1 或人数)符号 P

食堂人员存在

Occupancy Presence in Dining Halls

判断监测区域内是否有人存在,以及人数估计。输出为布尔量(有/无)或计数值。食堂监测关注就餐环境与油烟,CO₂、PM 与排烟联动。

01

定义与物理意义

判断监测区域内是否有人存在,以及人数估计。输出为布尔量(有/无)或计数值。食堂监测关注就餐环境与油烟,CO₂、PM 与排烟联动。

符号
P
单位
—(0/1 或人数)
典型量程
0/1 或 0 ~ 30 人该场景下 CO₂、PM 与排烟是关键,就餐高峰。
典型精度
检出率 ≥95%、误报 ≤1 次/天(视场与遮挡)
所属领域
输出形态
状态量(布尔/档位):置位与复位
评价指标
检出率、误报率、状态刷新周期、去抖时间
不适合
用"精度 ±x"描述;对布尔量求均值与标准差
数据落库
原始状态/事件 + 判定置信度 + 规则版本,三者都要留
02

为什么重要

食堂人流大油烟重,CO₂ 与排烟联动。是室内环境控制、照明空调联动、养老看护与安防的基础信号;也是"按需运行"节能策略的触发条件。

室内与人居监测的对象不是"房间",而是"人在房间里的状态":有没有人、在做什么、环境是否合适、有没有发生意外。因此照度、CO₂、噪声必须给测点位置与高度,人员与跌倒必须给检出率与误报率。

工程要点室内与人居领域:室内量的评价对象是"人的感受与安全",不是设备本身:照度、CO₂、噪声要写清测点高度与位置;人员与跌倒类必须报检出率、误报率与报警时延,不能用一句"准确率 99%"概括。

继续阅读:室内与人居领域导读 · 术语表 · 参数速查

03

测量技术

下列技术可用于测量食堂人员存在。原理差异决定了精度、成本与维护方式的差异,选型时必须同时考虑量程、介质与维护条件。

如何选先看介质与量程,再看维护能力,最后才比价格。多数现场问题出在前两项。
04

选型与部署要点

部署要点

  • 照度与噪声测点要标注高度与水平位置;桌面照度与地面照度不是同一个量。
  • CO₂ 传感器避免贴墙与死角,优先放在呼吸带高度(坐姿 1.1~1.2 m)。
  • 毫米波雷达避开金属床架、空调出风口与正对玻璃,安装角度写入配置。
  • 跌倒与存在类设备上线前用本房间数据跑一遍,记录检出率、误报率与报警时延。
  • 漏水探头放在最低点与设备四周,绳式贴地布置并定期浇水试验。

常见坑

  • 用 PIR 判断"人在不在",静坐与睡眠直接漏检,看护场景失效。
  • 把厂标"准确率 99%"当作现场可用,未做本场景验证。
  • 跌倒算法对"坐下""躺下"误报,导致护理人员关闭报警。
  • 照度探头被自身阴影或邻近灯具直射,读数偏高数倍。
  • CO₂ 长期未做基线校准(户外 400 ppm 两点校准),读数整体偏移。
  • 只在白天调试视频算法,夜间红外切换后性能断崖。
SIYB 建议把安装与标定写进采购与验收条款,否则再好的传感器也拿不到可用数据。
05

信号、接口与协议

06

误差来源与校准

误差与校准是判断数据能否用于决策的前提。
项目内容
主要误差来源油烟、人流、排烟。遮挡、多人重叠、玻璃与镜面反射、宠物误判、静止人员被漏检
标定 / 校准方式就餐区布点;排烟联动。以人工计数为基准做混淆矩阵统计,按场景分别标定检出率与误报率,不以单次测试作为结论。
常见误区把“传感器精度”当作“系统精度”。安装、标定、补偿、传输每一环都会引入额外误差,工程上应按最弱环节估计。

一次完整校准的步骤

  1. 明确被测量、量程、允许误差与使用条件。
  2. 准备可溯源的标准器,其不确定度应小于被校对象允许误差的 1/3。
  3. 记录环境条件(温度、湿度、气压)与安装状态。
  4. 按 0%、25%、50%、75%、100% 或标准要求的点逐点加载/卸载。
  5. 记录正行程与反行程读数,计算非线性、迟滞与重复性。
  6. 拟合校准曲线,写入设备并保留原始记录。
  7. 给出校准结果的不确定度与适用期限。

更多内容见 校准与不确定度。

07

采集配置参考

以下为室内与人居类测量量的通用采集配置,具体项目按量程、工况与规范取值;频率越高数据量越大,需在存储与统计需求之间平衡。

采集频率与质控要求随应用场景调整。
项参考配置
采样频率1~5 min(温湿度、CO₂、照度)
关键处理人员活动时段分离、通风状态标记
现场防护避开送风口与热源、传感器定期校准
质控要点与标准仪器比对、同室多点一致性
08

验收清单

传感器到货验收与系统联调时逐项核对。
检查项要求
量程匹配预期工况落在传感器量程 20%~80% 区间;长期满量程附近的读数不可用于趋势分析。
安装位置按标准与规范的最小间距/埋深/高度安装;避开热源、遮挡、回流区与振动源。
标定记录出厂证书 + 现场比对记录齐备;标定周期与不确定度写入验收文档。
数据完整性试运行期数据有效率 ≥90%;缺测原因与时段逐条登记,不以插值掩盖。
时间同步全站统一时钟(NTP/GNSS),跨设备时间偏差 ≤1 s;跨系统对齐按同一时基。
文档与追溯测点编号、安装照片、参数配置、校准证书、数据字典五项可追溯。
09

知识图谱关系

食堂人员存在 Occupancy Presence in Dining Halls 测量技术mmwave-radar输出信号rs485物理接口rs485协议传输mqtt标准依据GB-T-18883

Measurement → measured_by Technology → outputs Signal → uses Interface → transported_by Protocol → governed_by Standard

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同族与邻近测量量

下列量常与食堂人员存在在同一测站或同一系统中同步测量:同要素族的量共享环境驱动(可互为交叉校验),邻近量则用于补全机理链条(如温度配湿度、水位配流量、位移配孔压)。

组合观测建议同一测站优先选 2~3 个可互相校验的量(如温度与水汽、降雨与径流、位移与孔压),单量观测难以区分"测点问题"与"环境变化"。
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数据处理要点

该量进入平台后,建议至少执行以下质量与处理步骤;每步都应体现在数据质量标记中,而不是静默修改数值。

步骤算法说明
量程与物理边界检查Range Check剔除物理不可能值与超量程读数
尖峰与离群处理Hampel Filter保留真实阶跃,剔除孤立尖峰
变化率合理性Rate of Change限制单位时间最大变化
交叉校验Cross Sensor Check用相关观测量互相验证
缺失与标记Missing Data保留缺失并标记原因,不静默插补

完整的规则与等级见 数据质量。

12

阈值与评价

食堂人员存在的评价必须带条件:时段、方法、对象与适用范围。SIYB 不允许出现“超过某值就危险”这类无条件表述。

本量暂无独立阈值条目。相关评价方法见 阈值中心。

SIYB 立场阈值的价值不在于数值本身,而在于条件与来源。任何阈值在换地区、换对象、换方法后都必须重新论证。
13

标准与依据

GB-T-18883GB-50325WELL-v2

标准给出的是方法与限值,不等于现场可直接套用的判据;适用边界请查阅标准原文。

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常见问题

存在检测用 PIR 还是毫米波?
PIR 只看移动、成本极低;毫米波可检出静坐与呼吸、可穿薄被,但需避金属多径。看护场景建议毫米波为主、PIR/门磁做交叉校验。
跌倒检测的"准确率"怎么看?
必须拆成召回率(真跌倒有没有报出)、误报率(每天几次假警)与报警时延三项,并注明测试场景与人数。单一准确率没有决策价值。
呼吸率能替代医疗设备吗?
不能。它用于趋势与异常提示,不用于诊断;必须报告有效数据率与体动占比。

更多见 技术知识 FAQ。

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