数据类型分级
Data Type Taxonomy
直接测量值、计算指标、事件识别、风险指标、设备状态——同一个数字，来源不同，能承担的责任就不同。这一页给判定问句、处理方式、验证方法和最常见的伪装手法。
01
五类数据，五种责任
同一个数字，来源不同，能承担的责任就不同。把"计算出来的"说成"测出来的"，或者把"判断"说成"实测"，是技术方案里最贵的一类错误——它不会立刻报错，只会在出事时无法追溯。
1直接测量值可溯源到 SI、可用标准器复核
2计算指标可复算、误差可传递
3事件识别有漏报与误报、需标注集验证
4风险指标判断性结论、需历史事件检验
5设备状态不描述被测对象，只描述系统
越往上，越接近"物理世界本身"，可追溯性越强；越往下，决策价值可能更高（风险指标直接对应行动），但可验证性越弱。
02
怎么判定、怎么处理、不能怎么写
| 类型 | 判定问句 | 产品设计时的处理方式 | 页面上必须写清 | 不能怎么写 |
|---|---|---|---|---|
| 直接测量值 Direct Measurement | 能不能拿一台更高等级的标准器，在相近条件下比出一个示值误差？ | 写明量程、精度（区分 %FS 与 %reading）、分辨率、采样率 等 4 条 | 单位、量程、精度、分辨率、采样率、校准证书、安装位置、时间戳 | 把"标称精度"当成"现场总误差" |
| 计算指标 Computed Metric | 能不能写出闭式表达式或明确的算法步骤？每个输入量是否都可测？ | 写明计算公式（或算法步骤）、输入量与单位 等 4 条 | 公式/算法版本、输入量清单、时间窗口、假设条件、误差传递结果 | 把计算值写成"实测" |
| 事件识别 Event Detection | 输出是"发生/未发生"还是"多少"？误报一次的代价与漏报一次的代价分别是多少？ | 写明判定条件：阈值、连续帧数、去抖时间、区域（ROI）与最小目标尺寸 等 5 条 | 算法与规则版本、置信度、证据引用、触发条件、人工复核状态 | 用一句"准确率 99%"验收 |
| 风险指标 Risk Index | 是否由多个量加权得到？权重与分级阈值有没有依据？是否用历史事件检验过？ | 写明适用场景与保护对象（对什么危险、对谁危险） 等 5 条 | 模型版本、输入清单、权重、分级阈值、验证样本、适用与不适用条件 | 把指数写成"实测风险值" |
| 设备状态 Device Telemetry | 这个数字描述的是"世界"还是"我们的设备"？ | 由终端、网关与平台统一采集，不在每个传感器里各自实现 等 4 条 | 设备编号、固件版本、心跳时刻、供电状态、信号强度、缓存与补传记录 | 用"设备在线率 99%"证明"数据可用率 99%" |
03
直接测量值 Direct Measurement
传感器直接感知物理量并输出，可用标准器在同等条件下比对，误差可追溯到 SI 单位。
产品设计时的处理方式
- 写明量程、精度（区分 %FS 与 %reading）、分辨率、采样率
- 写明校准方式与复核周期，给出校准不确定度
- 写明安装条件（高度、朝向、埋深），因为代表性误差常大于仪器误差
- 原始值不修饰：滤波与修正必须另存字段，不能覆盖原始读数
常见伪装把"标称精度"当成"现场总误差"；把分辨率说成精度；不写安装条件。
怎么验证与标准器比对（示值误差）、重复性（≥10 次）、期间核查、实验室间比对。
判定问句
能不能拿一台更高等级的标准器，在相近条件下比出一个示值误差？
典型例子
温度、湿度、压力、流量、倾角、位移、气体浓度、雷达目标坐标
元数据必须包含
单位、量程、精度、分辨率、采样率、校准证书、安装位置、时间戳
对应本站对象
Measurement · Technology · Signal
本站归入此类的基础测量量（显示100 / 20522，其余可通过全站搜索查找）
空气温度相对湿度大气压风速风向降雨量降雨强度太阳总辐射净辐射光合有效辐射蒸发量能见度露点温度饱和水汽压差水位流速水温地下水位孔隙水压力土壤水势水压潮位水温（水质）pH溶解氧电导率盐度浊度氧化还原电位化学需氧量氨氮亚硝酸盐叶绿素蓝绿藻透明度土壤体积含水率土壤温度土壤电导率土壤盐分土壤 pH土壤 ORP土壤热通量土壤基质势雪深雪温雪表面温度雪压积雪含水量风吹雪冻土温度裂缝宽度倾角GNSS 位移地表位移深部位移孔压（地质）地下水位（地质）土壤含水率（地质）振动（地质）地声次声位移（结构）沉降倾斜（结构）应变应力裂缝（结构）振动（结构）加速度挠度索力荷载振动位移振动速度振动加速度RMS 均方根值峰值 Peak峰峰值波峰因数峭度频谱功率谱密度声压声压级等效连续 A 声级最大声级最小声级L10 统计声级L50 统计声级L90 统计声级1/1 倍频程1/3 倍频程次声（声学）PM1PM2.5PM10二氧化碳一氧化碳二氧化硫二氧化氮
04
计算指标 Computed Metric
由若干直接测量值经公式、率定关系或状态估计得到，误差来自输入量与假设，而不是传感器本身。
产品设计时的处理方式
- 写明计算公式（或算法步骤）、输入量与单位
- 写明坐标关系、基准面、时间窗口与滤波设置
- 给出误差传递结果：输入误差如何放大到输出
- 写明假设与适用范围；超出范围必须拒绝计算，而不是外推
常见伪装把计算值写成"实测"；只给结果不给公式；不提输入误差；在标定范围外静默外推。
怎么验证与独立方法比对（如容量法校核库容、钻孔校核活动层厚度）、灵敏度分析、误差传递计算。
判定问句
能不能写出闭式表达式或明确的算法步骤？每个输入量是否都可测？
典型例子
沉降速率、覆冰增长率、雪密度、雪崩沿坡速度、库容估算、活动层厚度
元数据必须包含
公式/算法版本、输入量清单、时间窗口、假设条件、误差传递结果
对应本站对象
Formula · Algorithm · Measurement
本站归入此类的基础测量量（显示10 / 10，其余可通过全站搜索查找）
05
事件识别 Event Detection
由算法判断"某件事是否发生"，输出为事件记录（类型、时刻、区域、置信度），天然存在漏报与误报。
产品设计时的处理方式
- 写明判定条件：阈值、连续帧数、去抖时间、区域（ROI）与最小目标尺寸
- 写明置信度来源，并做概率校准（未校准的分数不是概率）
- 给出本场景的召回率、误报次数/天、报警时延三项，附测试集构成
- 告警逻辑分级：提示 / 复核 / 联动，并保留人工确认环节
- 保留证据（影像片段、波形片段）与规则版本，可回溯
常见伪装用一句"准确率 99%"验收；把置信度当概率；只在晴天白天测试；不写事件定义边界。
怎么验证本场景标注集（每类 ≥200 例）统计召回、误报、时延；连续运行 ≥30 天统计误报；A/B 对比规则版本。
判定问句
输出是"发生/未发生"还是"多少"？误报一次的代价与漏报一次的代价分别是多少？
典型例子
疑似跌倒、烟火、异常滞留、落石、结冰事件、山洪超限
元数据必须包含
算法与规则版本、置信度、证据引用、触发条件、人工复核状态
对应本站对象
Algorithm · Threshold · Measurement
本站归入此类的基础测量量（显示13 / 13，其余可通过全站搜索查找）
06
风险指标 Risk Index
由多源数据经模型加权或分级得到的判断性指标，回答"有多危险"，而不是"有多大"。
产品设计时的处理方式
- 写明适用场景与保护对象（对什么危险、对谁危险）
- 写明模型依据：指标体系、权重来源、分级阈值
- 写明现场验证：用多少起历史事件回代，命中率与漏报率是多少
- 必须与直接测量值分开呈现：页面上不能与"实测值"混排成一张表
- 给出不确定性：同一等级内的差异可能比等级之间更大
常见伪装把指数写成"实测风险值"；用单一数字掩盖多维判断；权重拍脑袋；没有一起真实事件验证过就上线。
怎么验证历史事件回代（命中率/漏报率、ROC/AUC）、专家复核、跨站点可移植性检验。
判定问句
是否由多个量加权得到？权重与分级阈值有没有依据？是否用历史事件检验过？
典型例子
边坡风险等级、火险指数、结冰风险、结构异常指标
元数据必须包含
模型版本、输入清单、权重、分级阈值、验证样本、适用与不适用条件
对应本站对象
Model · Threshold
本站这类内容的分布
本站的测量量页只收"直接测量值 / 计算指标 / 事件识别"三类；风险指标不落在测量量层，而是分布在：
07
设备状态 Device Telemetry
描述监测系统自身运行状况的数据，不描述被测对象，但决定数据能不能用。
产品设计时的处理方式
- 由终端、网关与平台统一采集，不在每个传感器里各自实现
- 写明采集周期与上报策略（心跳、变更上报、补传）
- 把"设备在线"与"数据有效"分开统计，两者不能互相代替
- 与运维工单打通：状态异常要能自动生成工单，而不是只画一条曲线
常见伪装用"设备在线率 99%"证明"数据可用率 99%"；只看最后一次心跳不看数据连续性。
怎么验证与运维记录核对；用已知断网/断电场景验证状态判定；统计心跳丢失与补传成功率。
判定问句
这个数字描述的是"世界"还是"我们的设备"？
典型例子
电池电量、通信质量、设备在线率、告警确认、响应时长
元数据必须包含
设备编号、固件版本、心跳时刻、供电状态、信号强度、缓存与补传记录
对应本站对象
Device · Platform
本站这类内容的分布
本站的测量量页只收"直接测量值 / 计算指标 / 事件识别"三类；设备状态不落在测量量层，而是分布在：
08
本站的写法约定
| 场景 | 本站怎么写 | 为什么 |
|---|---|---|
| 标题 | 测量量页标题只写量名，不写"实时监测系统" | 系统是产品，量是知识对象，两者不在一层 |
| 数值呈现 | 计算指标必须同屏给出公式与输入量 | 读者要能自己复算，而不是相信一个数字 |
| 事件类 | 给召回率、误报次数/天、时延三项，不给单一准确率 | 单一准确率在正样本稀少时没有意义 |
| 风险类 | 单独成块，不与实测值并排成表 | 并排会诱导读者把判断当测量 |
| 设备类 | 写在"数据与联网"或运维页，不进测量量页 | 设备状态不描述被测对象 |
| 阈值 | 给条件、来源、适用范围与不适用情况 | 阈值不是物理常数，脱离条件的阈值是伪科学 |