人脸比对阈值
Face Matching
人脸识别相似度阈值与误识/拒识权衡。
02
计算公式
阈值 0.6 误识率高；0.8 拒识率高；业务常用 0.65–0.75（依底库规模）
03
工具说明
人脸识别相似度阈值与误识/拒识权衡。
04
注意事项
适用边界底库 10 万以上阈值须提高防误识；光照/角度/遮挡使同人相似度降 0.05–0.2。
05
使用流程与校核
计算类工具的通用作业流程。
| 步骤 | 要点 |
|---|---|
| ① 输入准备 | 按单位与量程整理输入量；单位不统一时先换算（如 mm 与 m、kW 与 W），空值与异常值（跳变、负值）先筛除。 |
| ② 计算执行 | 代入人脸比对阈值公式计算，保留中间量便于复核；批量计算时固定小数位与四舍五入规则。 |
| ③ 结果校核 | 用典型工况手算核对；检查量级（数量级错误多为单位或小数点）；敏感参数（指数、分母）做扰动试验。 |
| ④ 记录归档 | 记录输入、公式版本与结果，标注计算人、日期与数据来源；用于设计校核时附规范条款。 |
06
常见误用
以下问题在工程计算中最常见。
| 误用 | 后果与纠正 |
|---|---|
| 单位混用 | mm/m、℃/K、kW/W 混用使结果偏差 1000 倍或 273 级；统一到 SI 后计算。 |
| 代入超范围参数 | 超出公式适用区间（如饱和/过饱和、超临界流态）结果失真；先查阅适用条件，必要时换用分段公式。 |
| 忽略修正项 | 未按温度、气压、含湿量修正时，气体体积与密度类结果偏差可达 5%~15%。 |
| 单点结果当统计值 | 单次瞬时值与时段平均值混用；明确输出是瞬时、平均还是极值。 |
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