海洋养殖
Aquaculture
网箱监测有三重困难：水体在动（流、波、潮）、结构在动（六自由度）、生物在长（附着、生物量）。任何静态假设都会在几周内失效。
01
科学问题与测量难点
溶解氧是养殖的第一限制因子：它由光合、呼吸、水交换与扩散共同决定，白天可过饱和、凌晨骤降到危险值。只报日均值会掩盖夜间低氧，这是死鱼事故最典型的数据失误。
网箱是流固耦合体：流速使网衣变形，变形又改变阻流与内部容积，进而影响溶氧分布。测"来流速度"不等于测"网内速度"。
02
参量矩阵（7）
数据类型决定这个参量怎么写进方案：直接测量值写量程与校准，计算指标写公式与输入，事件识别写召回与误报，风险指标写模型依据与验证样本。
03
技术路线与取舍
水质为主
怎么做多深度 DO/温度/盐度 + 流速，配合投喂记录
代价 / 取舍直接对应死鱼风险；但探头生物附着严重，维护成本高
结构安全为主
怎么做IMU + 张力 + 位移，监测网箱与系泊状态
代价 / 取舍应对台风与极端海况；需要长期基线，短期数据看不出异常
视频与声学
怎么做水下视频估生物量、看集群行为，声学做辅助
代价 / 取舍非接触、信息量大；但浑水与夜间效果差
选路线的顺序先定"必须回答的问题"，再定"能接受的维护强度"，最后才比精度与价格。反过来做，往往买回一堆用不上的指标。
04
科研前沿
精准养殖框架[Føre 2018]
把感知、建模、决策、执行闭合成"precision fish farming"体系
数字孪生网箱[Føre 2018]
用流固耦合模型 + 实测张力/运动，反演网衣变形与容积
生物附着与防污[Føre 2018]
用防污涂层与自动清洗降低维护，把"清洗周期"变成可预测量
低氧预警[Føre 2018]
把 DO 日变化、潮流与投喂耦合，做未来 6~24 h 低氧概率预报
05
尚未解决的问题
- 生物量估算的精度普遍在 ±20% 以上，难以支撑精准投喂。
- 网衣张力与变形的长期监测方案在强流区寿命不足。
这些是"能写进立项书的技术风险"，而不是宣传口径里的"持续优化"。
06
验证与不确定度
- DO 探头每月清洁并做空气饱和水校准，与碘量法比对。
- 流速仪与 ADCP 或漂流浮标比测，确认安装位置的代表性。
- IMU 姿态与视频/人工观测比对，检查长期漂移。
一条通用原则任何一次比对都要记录时间、位置、天气/工况、标准器编号。缺任一项，比对结果无法进入不确定度预算。
07
关联对象
涉及测量量
涉及技术
相关模型
典型场景
工程落地这条系列的场景设计、布点与选型在 xmsiyb.cn；本站只回答"为什么这样测"。
产品与参数对应产品与正式参数见 xmsiyb.com。
08
文献线索
Føre, M. 等2018
Precision fish farming: a new framework to improve production in aquacultureBiosystems Engineering, 173, 176–193
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