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应用笔记 通量与涡度 缺口填充MDCP机器学习年收支不确定度

通量缺口填充方法怎么选

Choosing a Flux Gap-Filling Method

缺口填充方法决定年收支的量级与可信度。本文给出按缺口时长与场景选方法的判据。

约 277 字· 6 分钟阅读

缺口类型

  • 短缺口(分钟–小时):边缘分布采样(MDCP/FluxNet 标准)足够。
  • 中缺口(天–周):边际分布 + 光/温响应回归。
  • 长缺口(周–月):机器学习(RF/GRU)或需谨慎标注。

方法对照

方法适用偏差风险
MDCP 边际分布短/中缺口极端事件期间偏差
温度-呼吸外推夜间呼吸水分/底物变化时偏高
机器学习长缺口/复杂驱动外推失真、需独立验证
均值/季节填充仅兜底最差,仅作比较

关键判据

年缺口率 <10% 结果较可靠;长缺口须记录方法 + 不确定度 + 假设。年收支给误差带,不填"单一数字"。