599 字2 分钟空气环境

空气质量数据怎么看

How to Interpret Air Quality Data

PM2.5、AQI、臭氧——这些数字怎么读才不会误判?区分"标准方法"与"低成本传感器",看清时段与统计口径,才能正确解读空气质量。

01

先认方法

  • 标准方法:β 射线法(PM)、化学发光/紫外(NOx/O3)、微量振荡天平(TEOM)等,是执法与健康评价的依据。
  • 低成本传感器:光散射(PM)、电化学(气体),便宜、可网格化,但需与标准方法比对校准后才能用于评价。两者数据不能直接混用。

AQI 不是单一浓度

AQI 是把多项污染物(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO)分别算分指数取最大值。所以"今天 AQI 高"可能是臭氧高而不是 PM 高——要看分项。

时段与口径

  • PM2.5 看日均/年均评价达标,但小时峰值决定是否爆表、是否需健康预警。
  • 臭氧(O3)是光化学反应产物,午后最高、夜间低,夏季最严重;看 8 小时滑动平均而非瞬时。
  • 不同统计口径(1h/8h/24h/年均)对应不同限值,混用会误判。

解读要点

  1. 看分项:AQI 高先分是哪项正确,针对性治理。
  2. 看趋势:单日波动受气象影响大,看周/月趋势更稳。
  3. 看气象耦合:静稳、逆温、高湿利于污染物累积;风大则稀释。浓度变化未必是排放变化。
  4. 低成本数据标注:网格化传感器的数据要标注"未经标准方法校准",不用于达标判定。

常见误用

  1. 用低成本传感器读数直接判达标/超标。
  2. 只看 AQI 不看分项,误以为全是 PM 问题。
  3. 把气象导致的浓度波动当成排放变化。
  4. 臭氧用瞬时值而非 8h 滑动平均,误判严重度。