空气质量数据怎么看
How to Interpret Air Quality Data
PM2.5、AQI、臭氧——这些数字怎么读才不会误判?区分"标准方法"与"低成本传感器",看清时段与统计口径,才能正确解读空气质量。
01
先认方法
- 标准方法:β 射线法(PM)、化学发光/紫外(NOx/O3)、微量振荡天平(TEOM)等,是执法与健康评价的依据。
- 低成本传感器:光散射(PM)、电化学(气体),便宜、可网格化,但需与标准方法比对校准后才能用于评价。两者数据不能直接混用。
AQI 不是单一浓度
AQI 是把多项污染物(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO)分别算分指数取最大值。所以"今天 AQI 高"可能是臭氧高而不是 PM 高——要看分项。
时段与口径
- PM2.5 看日均/年均评价达标,但小时峰值决定是否爆表、是否需健康预警。
- 臭氧(O3)是光化学反应产物,午后最高、夜间低,夏季最严重;看 8 小时滑动平均而非瞬时。
- 不同统计口径(1h/8h/24h/年均)对应不同限值,混用会误判。
解读要点
- 看分项:AQI 高先分是哪项正确,针对性治理。
- 看趋势:单日波动受气象影响大,看周/月趋势更稳。
- 看气象耦合:静稳、逆温、高湿利于污染物累积;风大则稀释。浓度变化未必是排放变化。
- 低成本数据标注:网格化传感器的数据要标注"未经标准方法校准",不用于达标判定。
常见误用
- 用低成本传感器读数直接判达标/超标。
- 只看 AQI 不看分项,误以为全是 PM 问题。
- 把气象导致的浓度波动当成排放变化。
- 臭氧用瞬时值而非 8h 滑动平均,误判严重度。