数据来源与可追溯性
Provenance
记录一条数据从传感器到结论所经过的全部环节：设备、标定、算法、参数、人工修改与责任人。
01
概览
记录一条数据从传感器到结论所经过的全部环节：设备、标定、算法、参数、人工修改与责任人。
02
要点
可追溯性解决的是"这个数是怎么来的"。没有 provenance 的数据，在争议和安全事件中无法自证。
03
要点 2
最小 provenance 记录：sensor_id + calibration_ref + algorithm_id + parameters + quality_flag + reviewed_at。
04
要点 3
任何人工修改都必须追加新记录而不是覆盖原值，并保留修改人与理由。
05
结构定义
| 字段 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
| sensor_id | 产生数据的设备标识 | siyb-level-0100 |
| calibration_ref | 标定记录引用（含有效期） | CAL-2026-0411（有效期至 2027-04-11） |
| algorithm_id | 处理算法的稳定标识 | hampel-filter |
| parameters | 实际使用的参数值 | window=5, n_sigma=3 |
| quality_flag | 质量标记 | suspect |
| reviewed_at | 最近一次复核日期 | 2026-10-28 |
| revision | 修订链（不可覆盖） | rev 3 ← rev 2 ← rev 1 |
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